# 用最少的箭引爆气球

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局部最优:当气球出现重叠,一起射,所用弓箭最少。

全局最优:把所有气球射爆所用弓箭最少。

为了让气球尽可能的重叠,需要对数组进行排序。

按照起始位置排序,从前向后遍历气球数组,靠左尽可能让气球重复。

如果气球重叠了,重叠气球中右边边界的最小值之前的区间一定需要一个弓箭。

class Solution {
private:
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        return a[0] < b[0];
    }
public:
    int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
        if (points.size() == 0) return 0;
        sort(points.begin(), points.end(), cmp);
        int result = 1; //points 不为空至少需要一支箭
        for (int i = 1; i < points.size(); i++) {
            if (points[i][0] > points[i - 1][1]) {  // 气球 i 和气球 i-1 不挨着,注意这里不是 >=
                result++; // 需要一支箭
            }
            else {  // 气球 i 和气球 i-1 挨着
                points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]); // 更新重叠气球最小右边界
            }
        }
        return result;
    }
};

# 无重叠区间

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将区间都按照右边界排序,从左向右记录非交叉区间的个数。最后用区间总数减去非交叉区间的个数就是要移除的区间个数。

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当确定 区间1区间2 重叠后,取两区间右边界最小值,如果这个最小值也和 区间3 重叠,就说明三个区间重叠。

class Solution {
public:
    // 按照区间右边界排序
    static bool cmp (const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        return a[1] < b[1];
    }
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        if (intervals.size() == 0) return 0;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        int count = 1; // 记录非交叉区间的个数
        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
            if (end > intervals[i][0]) {
                end = intervals[i][1];
                count++;
            }
        }
        return intervals.size() - count;
    }
};

# 划分字母区间

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在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界,如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界,说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过所有字母,最远也就到这个边界了。

可以分为如下两步:

  • 统计每一个字符最后出现的位置
  • 从头遍历字符,并更新字符的最远出现下标,如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了,则找到了分割点

Alt text

class Solution {
public:
    vector<int> partitionLabels(string S) {
        int hash[27] = {0}; //i 为字符,hash [i] 为字符出现的最后位置
        for (int i = 0; i < S.size(); i++) { // 统计每一个字符最后出现的位置
            hash[S[i] - 'a'] = i;
        }
        vector<int> result;
        int left = 0;
        int right = 0;
        for (int i = 0; i < S.size(); i++) {
            right = max(right, hash[S[i] - 'a']); // 找到字符出现的最远边界
            if (i == right) {
                result.push_back(right - left + 1);
                left = i + 1;
            }
        }
        return result;
    }
};

# 合并区间

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先排序,让所有相邻区间重叠在一起。

按左边界从小到大排序后,如果 intervals[i][0] <= [intervals[i-1][1] ,则重叠。

合并区间就是用合并区间后左边界和右边界,作为一个新的区间,加入到 result 数组里就可以了。如果没有合并就把原区间加入到 result 数组。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        vector<vector<int>> result;
        if (intervals.size() == 0) return result; // 区间集合为空直接返回
        // 排序的参数使用了 lambda 表达式
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b){return a[0] < b[0];});
        // 第一个区间就可以放进结果集里,后面如果重叠,在 result 上直接合并
        result.push_back(intervals[0]); 
        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
            if (result.back()[1] >= intervals[i][0]) { // 发现重叠区间
                // 合并区间,只更新右边界就好,因为 result.back () 的左边界一定是最小值,因为我们按照左边界排序的
                result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]); 
            } else {
                result.push_back(intervals[i]); // 区间不重叠 
            }
        }
        return result;
    }
};